스탠리 드러켄밀러 인터뷰 한 조각

오늘 아침에 읽은 스탠리 드러켄밀러(영국 중앙은행을 이긴 사나이) 인터뷰. 스탠리 드러켄밀러 인터뷰에서 인상적인 부분이 참 많았는데 그 중에서 특히 기억나는 부분만 발췌했다. 번역은 당연히(?) AI가 담당했고 거의 수정하지 않았다.

니콜라이 탄겐: 하지만 당신은 아주 일찍부터 시작했어요. 어떻게 이런 초기 트렌드를 발견하시나요? 당신이 보는 것은 무엇인가요?

스탠리 드러켄밀러: 솔직히 말해서, 저는 젊고 정말 뛰어난 분석가들을 갖고 있습니다.

니콜라이 탄겐: 그렇죠. 하지만 많은 사람들이 젊은 분석가를 많이 보유하고 있죠.

스탠리 드러켄밀러: 가장 앞서가는 사람들이죠. 그리고 3~4년 전부터 스탠퍼드나 MIT에 다니는 엔지니어들이 암호화폐에서 AI로 옮겨가고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 그것이 첫 번째 신호였습니다. 그러자 제 젊은 파트너들이 AI에 대해 점점 더 많이 이야기하기 시작했습니다. 그래서 어떻게 하는 건지 물어봤죠. 그들은 게임 회사라고 생각했던 엔비디아라는 회사를 언급했는데, 제가 오랫동안 일해본 적이 없는 회사였어요. 저는 꽤 괜찮은 금액을 지불했고, 한 달 후 ChatGPT가 시작되었습니다. 전적으로 운이 좋았어요. ChatGPT에 대해 전혀 몰랐지만, 이 주변의 AI 드럼은 충분히 컸고 주가는 400달러에서 150달러 정도로 내려갔던 것 같아요. 그래서 그렇게 시작하게 되었죠. 일단 그런 것에 투자하고 나면 정말 깊이 파고들기 시작합니다.

그리고 모든 것이 연쇄적으로 일어났죠. 우리는 그것이 전력에 영향을 미칠 것이라는 것을 알았고 우라늄에 영향을 미칠 것이라는 것을 알았습니다. 우리는 전체 사슬을 살펴봤을 뿐입니다. 꽤나 쉽게 발견할 수 있는 트렌드였습니다. 클라우드가 그랬던 것처럼요. 이런 것들은 파도처럼 밀려옵니다. 하지만 지금 제가 씨름하고 있는 인공지능의 문제는, 그리고 우리가 인공지능에 노출된 기간이 길지도 짧지도 않은 이유는 바로 인공지능을 어떻게 플레이할 것인가 하는 것입니다. 왜냐하면 우리는 엔비디아, 그리고 어느 정도는 마이크로소프트와 같은 주먹구구식으로 시작했기 때문입니다. 하지만 지금은 이러한 모델러들이 막대한 자본을 투자하고 있습니다. AI가 진짜라면, 그리고 그렇게 생각한다면, 모두 같은 답을 내놓을 것이기 때문에 막대한 자본을 투자할 4~5개의 회사가 있을 것이지만 승자독식 모델은 아니라고 봅니다.

반면에 저는 제가 생각조차 하지 못했고 아무도 생각하지 못했던 응용 프로그램이 생겨날 것이라고 생각합니다. 제 말은, 인터넷이 시작되었을 때 Uber나 Facebook을 누가 생각했을까요? 그래서 우리는 AI에 대해 매우 강세적이지만, 현재 우리가 정확히 어디에 있어야 하는지, 그리고 공격적으로 플레이하는 방법에 대해서는 강세적이지 않습니다. 2000년, 2001년의 인터넷과 비슷합니다. 인터넷을 믿었지만 노출되지 않았고, 더 적절한 시기에 노출되었을 수도 있습니다. 아니면 제가 틀렸을 수도 있습니다. 그렇게 드문 일은 아니지만요.

니콜라이 탄겐: 하지만 당신은 일찍부터 비만 치료제 생산에 뛰어들었습니다.

스탠리 드러켄밀러: 오, 그거 쉬웠어요. 노르웨이에서는 어떨지 모르겠지만, 미국에서는 디즈니 월드에 가면 모든 게 다 있고, 미국인의 심리를 알면, 미국인에게 운동 없이 체중을 줄일 수 있는 방법이 있다고 말하면, 저는 그 약이 효과가 있다는 걸 일찍부터 알았어요. 우리가 그 약에 노출되었기 때문이에요. 그런데 약을 끊으면 체중이 다시 늘어난다는 걸 들었을 때, 사람들이 계속 약을 먹어야 하니까 면도날 사업과 같은 거라는 걸 알았어요.

니콜라이 탄겐: 네, 하지만 당신은 그것이 쉽다고 말하죠. 하지만 제 말은, 당신이 디즈니랜드를 돌아다니며 이런 종류의 것들을 보는 유일한 사람이 아니잖아요, 그렇죠? 하지만 당신은 실제로 당신의 직감이나 당신 앞에 있는 모든 데이터에 따라 행동합니다.

스탠리 드러켄밀러: 그렇죠. 하지만 모든 게 뛰어난 건 아니에요. 저는 엔비디아를 아주 잘 샀지만, 파티가 정말 잘 진행되던 바로 그때 800달러나 900달러에 팔았고, 릴리는 700달러 후반에 팔았어요. 물론, 꽤 좋은 수익을 냈지만, 그렇죠. 저는 큰 추세를 찾습니다. 저는 20년 동안 버핏을 지지하는 사람은 아니지만, 2~4년짜리를 찾고 있고, 둘 다 그 범주에 속합니다. 솔직히 말해서, 우리는 아직 인정받지 못했을지도 모르는 AI 응용 프로그램을 찾고 있습니다.

니콜라이 탄겐: 그럼, 우리가 마지막으로 만났을 때, 당신은 먼저 사고, 나중에 분석하는 개념을 언급했습니다. 그것에 대해 말해 보세요.

스탠리 드러켄밀러: 네. 소로스는 투자하고 조사하라고 부르곤 했습니다. 제가 고전적인 예를 들었던 것 같아요. 저는 엔비디아에 대해 잘 몰랐어요. 저는 AI만 알고 있었고, 여기 있는 몇몇 사람들이 저에게 그것을 사용하는 방법을 알려주었어요. 그래서 우리는 엔비디아를 샀고, 그런 다음 훨씬 더 많은 작업을 진행 중이었고, 그런 다음 ChatGPT가 생겼습니다. 하지만 저는 시장이 똑똑하고 빠르며 오늘날 우리가 가진 모든 커뮤니케이션과 기술로 인해 훨씬 더 똑똑해지고 있다는 견해를 항상 가지고 있었습니다. 그리고 제가 어떤 개념을 듣고 마음에 들어한다면, 기다리고 2~3개월 동안 분석하면 움직임의 큰 부분을 놓치고 심리적으로 마비될 수 있습니다. 100달러에서 보는 주식을 사는 것은 어렵습니다. 160달러일지라도, 심지어 400달러까지 가더라도 어떻게든 머리가 꼬이고 풀백을 기다리고 있습니다. 그래서 우리는 의미 있는 지위를 사겠지만, 지구를 뒤흔들 정도는 아닐 것입니다. 그리고 나서 정말 일을 할 것입니다. 그리고 우리가 실수를 했다고 생각되면, 그것을 팔 것입니다. 그리고 우리가 실수를 하지 않았다고 생각되면, 필요하다면, 우리는 그것을 더할 것입니다.

니콜라이 탄겐: 지금은 동료들의 직감을 믿나요?

스탠리 드러켄밀러: 저는 그들의 분석을 신뢰합니다. 그들은 저보다 훨씬 더 깊고 분석에 능숙하지만, 직관이 발전하는 것을 볼 수 있습니다. 저는 아마도 제 회사의 인재, 주식 인재에 대해 45년 만에 가장 낙관적입니다. 그래서 저는 그것이 ‘예’라고 답할 수 있을 것 같습니다. 하지만 일부는 두뇌, 일부는 분석, 그리고 일부는 직관입니다. 그들은 저만큼 직관적이지 않습니다. 그럴 필요가 없기 때문입니다. 저는 그들의 분석 기술을 습득하지 못했기 때문에 직관에 따라야 했습니다.

니콜라이 탄겐: 투자에 있어서 기계가 인간을 대체할 수 있다고 생각하시나요?

스탠리 드러켄밀러: 아니요, 저는 모릅니다. 하지만 저는 그들이 조종사로 일할 수 있다고 생각합니다. 그리고 그 조합은 단순한 인간이 될 수 있는 모든 것을 이길 수 있습니다. 저는 개리 카스파로프를 오랫동안 알고 있어서 운이 좋았습니다. 저는 카스파로프 체스 재단의 공동 창립자입니다. 별다른 이유 없이요. 저는 체스를 거의 못해요. 제 아홉 살 딸이 저를 이기고 있었습니다. 그래서 저는 개리와 함께 시작했습니다. 하지만 그는 아마도 기계를 사용하여 자신을 훈련하고 기계와 함께 일한 최초의 사람 중 한 명일 것입니다. 저는 자금 관리에서도 같은 일이 일어날 수 있다고 생각합니다. 그래서 저는 순수한 기계가 돈을 벌 것이라고 생각하지 않습니다. 그들은 규율 과정이 있고 수학이 있기 때문입니다. 하지만 AI와 다른 것들을 보완하는 직관적인 투자자를 찾을 수 있다면, 저는 그것이 아마도 세계 최고의 투자자가 될 것이라고 생각합니다. 기계가 아닙니다.

니콜라이 탄겐: 아니요, 아마 그렇지 않을 것 같아요. 스탠, 마지막으로요. 여기엔 수만 명의 젊은이들이 있습니다. 이제 그들은 당신처럼 되고 싶어하고, 많은 돈을 벌고, 금융 시장에서 성공하고 싶어합니다. 그들은 무엇을 해야 할까요? 어떻게 진입해야 할까요? 무엇을 생각해야 할까요?

스탠리 드러켄밀러: 우선, 돈을 위해 뛰어든다면 다른 곳으로 가야 합니다. 저처럼 게임과 제가 방금 말한 이유에 대한 열정을 좋아하는 사람들이 이 사업에 너무 많고, 그들은 게임에 열정적인 사람들보다 더 일할 수 없을 것입니다. 그리고 지고 있다면 재미있는 게임이 아닙니다. 끔찍합니다. 방금 제가 드로다운에 어떻게 대응하는지 말씀드렸습니다. 하지만 그들에게 열정이 있다면, 제가 젊은 사람이라면 MBA를 취득하지 않을 것입니다. 멘토를 찾아갈 것입니다. 그리고 그들이 저를 원하지 않는다면, 저는 그저 그들을 잔인하게 괴롭힐 것입니다. 몇몇은 저에게 그랬습니다. 마침내 그들이 저를 받아들여서 그들을 위해 일하고, 그들에게서 배울 수 있는 것을 배울 때까지요. 그들이 여전히 사업을 좋아한다면, 계속해서 지식 기반을 키우려고 노력하세요. 저는 우리 사업에서 분석가의 기술은 포트폴리오 관리자의 기술과 완전히 다르다고 말하고 싶습니다. 가끔은 겹치는 부분이 있을 겁니다. 하지만 그들이 분석가 부분을 정말 좋아한다면, 우리 모두가 시작하는 부분인데, 포트폴리오 관리자가 되어야 한다고 생각하는 것은 조심할 것입니다. 저는 그것이 사람들의 삶을 파괴하는 것을 보았습니다. 트리거를 당기기 위해 만들어지지 않은 사람들 말입니다. 그러니 그들은 열린 마음을 가져야 합니다. 저는 지적 자극을 원해서 사업에 뛰어들었습니다. 그리고 당신은 어느 쪽이든 충분히 얻을 것입니다. 하지만 그게 그들에게 제가 할 조언입니다. 그리고 열린 마음을 가지세요.

10월에 언론과 했던 인터뷰를 보니 트럼프의 압승(red sweep) 가능성이 높다고 밝혔다. 연준의 금리 인하는 실수였다고 생각한다면서 포트의 15~20%를 미 국채 숏에 할당했다고. 1982년 부터 진행된 세계화로 인한 디스인플레이션 시대가 막을 내리고 미중 무역전쟁과 우크라이나 전쟁 등으로 “인플레이션은 걷잡을 수 없고 중앙은행들은 금리를 올리며 탈세계화가 강화하고 우크라이나 전쟁이 장기화하고 있어 현재 세계 경제의 침체 확률은 수십 년 만에 최고”라는 생각.

이 분 2021년부터 쿠팡에 대규모로 투자했던 것으로 알고 있다. 현재 포트 비중 8.15%로 두 번째. 현재 모습보다 2~3년 뒤를 예측하고, 일단 포트에 편입하면 대개 2~4년 보는 것 같던데 쿠팡 비중을 많이 줄인 것을 보면 슬슬..

쿠팡 주가


그리고 현재 쿠팡의 위치~ 수익성을 더 끌어 올려야 한다..

쿠팡 투자 전략 지도

AI가 인터넷 인센티브를 훼손한다

블로그에 글을 쓰는 이유

사람들이 블로그나 SNS에 글을 쓰는 궁극적인 이유가 뭘까? 구글에 “사람들이 블로그에 글을 쓰는 이유”로 검색을 하니 제일 먼저 AI가 10개의 이유를 간략하게 설명해 준다. 그리고 오른쪽에 추천할 만한 글 3개를 띄운다. 그리고 그 밑으로 검색 쿼리에 적합한 구글 순서대로 나열해 준다. SEO를 공부하는 이유가 이 순위에서 위로 올라가거나 추천글 3개 안에 들어가기 위해서다. 사람들이 질문하는 의도에 맞게 봇들이 글 내용을 잘 이해할 수 있도록 정리하는 것이 SEO다. 글을 쓸 때 먼저 사람들이 검색할 만한 키워드, 그리고 봇이나 기계들이 이해할 수 있는 정리가 무엇보다 중요한 이유다.

AI가 밝혔듯 사람들은 자기 견해를 밝히기 위해서, 내면 생활을 명확히 자각하기 위해서, 그리고 일상의 감각을 기억하고 기록하기 위해서 글을 쓴다. 또한 전문성을 강화하고 개인이든 제품이든 브랜드를 홍보하고 널리 알리기 위해서 글을 쓰기도 한다. 그리고 그 이면에는 트래픽을 올리든 제품을 판매하든 또는 홍보를 하든 모두 다 직간접적으로 돈을 벌기 위해서다. 블로그나 SNS에 글을 쓰는 이유는 결국 밑바탕에 돈이 깔려 있다.

물론 이유가 한 가지일 필요는 없다. 자기 견해를 밝히면서 돈도 벌 수 있고 기록을 하면서 돈을 벌 수도 있지만 개인적인 일기를 쓰지 않고 공개된 블로그에 글을 쓰는 것은 독자와 상호작용하겠단 이유와 함께 수익을 바라고 있기 때문이다. 나 역시 AI가 말한 글쓰기 이유도 있지만 이전부터 말했듯 1년 블로그 운영 비용 최소 15달러 정도를 벌겠단 목표를 가지고 글을 쓰고 있다. 그래서 이곳은 내 개인 블로그지만 오로지 광고를 달았단 이유로 상업 블로그 취급을 받는다.

AI가 글을 가로챈다


아무리 좋은 글을 많이 써도 자기 만족의 이유가 아닌 한 사람들이 블로그에 들어와서 글을 봐야 트래픽이 올라간다. 아무리 SEO를 공부하고 로직에 맞게 정리를 해도 클릭해서 들어오지 않으면 소용이 없다. 이제 구글이든 퍼플렉시티든 서치GPT든 상관없이 사람들이 궁금한 것이나 알고 싶은 정보를 모두 AI에 의존하게 되는 세상이 된다면, 그래서 방금 내가 한 것처럼 구글에 “사람들이 블로그에 글을 쓰는 이유”로 검색을 해서 AI가 정리해 준 글만 보고 원 글을 쓴 인터넷 사이트나 블로그 방문없이 창을 닫고 나간다면 AI에게 정보를 제공해 준 이유 외에 블로거가 트래픽으로 수익을 올릴 방법이 없게 된다.

구글이나 네이버가 포털로서 플랫폼이나 게이트웨이 역할만 하는 것이 아니라 AI를 통해 아예 정보를 가공해서 제공하면서 사용자들을 넘겨주지 않고 잡아 두면 기존 인터넷 인센티브에 심각한 왜곡을 가져오게 된다. 거대 언론사들이 AI가 자신의 정보를 가지고 학습하지 못하게 소송을 거는 이유도 바로 이 때문이다. 방금 OpenAI가 일부 언론사와 저작권 소송에서 승소했다는 뉴스 속보를 봤지만 내용을 보면 “맥마흔 판사는 이들 매체의 소송을 기각하면서도 그러나 저작권 침해와 관련한 법적 다툼은 계속될 수 있다는 여지를 남겼다. 그는 핵심은 오픈AI가 저작권 관리 정보를 제거한 것이 아니라 피고들에게 보상하지 않고 그들의 기사를 무단으로 사용했다는 것이라고 지적했다.”

“그런데도 뉴스코프가 소송을 제기한 건 AI 검색엔진이 답변을 제공하는 방식 때문이에요. 구글이나 네이버 같은 기존 검색엔진이라면, 이용자는 검색한 내용과 관련한 여러 정보를 그대로 접하게 돼요. 그중에 적합해 보이는 링크를 클릭해서 하나하나 읽어보게 되죠. 하지만 AI는 이 정보들을 요약해서 이용자의 질문에 적합한 하나의 답변만 제공해요. 이런 방식은 언론을 포함해 콘텐츠를 생산한 모든 주체에 피해를 줄 수 있어요. 답변에 출처 링크가 붙어 있어도 사용자가 그걸 클릭해 볼 필요가 없거든요. 이미 답변을 얻었으니까요.”

일부 AI 서비스 기업은 네이버나 구글이 언론사에 돈을 지불하고 콘텐츠를 가져오는 방식처럼 개별 언론사와 파트너십 계약을 통해 콘텐츠를 제공받기도 한다. 최근 오픈AI가 뉴스코프와 계약을 체결하는 방식이다. 거대 언론사가 할 수 있는 방법이지만 작은 블로그들은 절대로 할 수 없는 방법이다. 최근 뉴욕타임스는 오픈AI와 퍼플렉시티에게 자사 콘텐츠를 무단으로 사용하지 말라는 문서를 보내기도 했고 많은 미국 언론사들이 AI 기업을 상대로 소송을 진행중이다.

AI가 자신의 생계를 위협하고 있다고 노벨문학상을 받은 작가와 예술가들 1만명이 성명을 발표했다. 성명을 주도한 작곡가 뉴턴 렉스는 AI 스타트업에도 몸담았던 사람으로 AI모델을 구축하기 위해 사람, 컴퓨팅, 데이터 3가지가 필요한데 사람과 컴퓨팅에는 막대한 금액을 지출하면서 데이터는 무료로 사용할 생각을 가진 기업들이 대부분이라고 말했다. 얼마 전 오픈AI에서 약 4년간 연구원으로 일한 수치르 발라지는 ChatGPT를 개발할 당시, 저작권은 고려하지 않고 인터넷상에 공유되는 데이터를 자유롭게 사용할 수 있다고 생각했다고 주장했다.

글, 그림, 음악 등 거의 모든 부문에서 AI 훈련 데이터가 정당한 대가를 지불하지 않고 사용되고 있고 이에 대한 대응책으로 일부 예술가는 온라인에 게시하는 이미지에 AI모델 학습에 부정적인 영향을 미치는 디지털 마스크를 적용하기도 한다. 누군가는 또 여기서 사업 기회를 찾은 스타트업도 있다. 런던의 한 스타트업(휴먼 네이티브 AI, CEO가 구글딥마인드 엔지니어 출신)이 데이터 거래 플랫폼을 만들려고 한다. AI 모델 훈련용 데이터를 찾는 AI 기업과 데이터를 판매하려는 언론사, 출판사 및 기타 기업이 거래할 수 있는 플랫폼을 만들겠다는 거다.

앞으로 AI가 이런 방식으로 인터넷 생태계 인센티브를 파괴한다면 더욱 더 보여주기 위해서나 트래픽을 끌어 오기 위해 찍어 내는 글을 쓰는 블로그들은 줄어들 것 같다. 블로그로 오는 거의 모든 트래픽을 AI 기업이 독차지 할 미래에도 블로그를 계속 운영할 수 있는가? 실질적인 비용이 거의 들지 않는 SNS를 이용하지 않고 돈이 되지 않는 개인 블로그에 자기 만족만으로 글을 쓸 수 있는가? AI를 생각하니 불현듯 내 목표 15달러(하루에 0.04달러)도 너무 원대한(?) 목표가 아니었나 반성하고 있다..ㅋ

부쩍 늘어난 글쓰기 책, 그리고 AI

신간을 훑어 보다(일전에 언급한 것처럼 신간안내를 RSS를 통해 자동으로 받아본다) 보니 글쓰기나 블로그 관련 신간들이 부쩍 늘었다는 느낌적인 느낌이다. 몇 개의 목차를 대충 훑어 봤는데 AI를 이용한 글쓰기를 이야기하는 신간이 제법 있다. 이런 것에 대한 비판(?)은 그간 많이 했으니 그만하고, 어떤 책은 내용 반절이 AI사용법에 할애되어 있다. 이 정도면 글쓰기 책인지 AI입문서인지 분간하기 힘든 실정이다. 글쓰기 분야만 아니라 다른 분야에서도 이런 일들이 비일비재하다.

AI사용을 먼저 해 본 사람이 자신의 노하우를 설명하는 책을 쓰고 강연을 하는건 그럴 수 있다고 생각한다. 자신만의 특별한 기술이나 노하우를 공개하는 거니까 듣는 사람 입장에선 효용이 있을 수도 있고 특별한 테크닉을 배울 수도 있으니까. 하지만 ChatGPT 사이트 하나하나 캡쳐하고 가입절차 하나하나 스크린샷을 떠서 가입과정을 소개하거나 아주 단순한 기본적인 사용법을 알려 주면서 책을 채운다는 건…그건 그냥 사용 매뉴얼 아닌가.

블로그 글쓰기

(AI에게 AI를 이용한 블로그 글쓰기에 대한 그림을 그려달라니까^^)

그런건 ChatGPT를 만든 OpenAI에서 직접 만들어서 고객들에게 나눠줘야 할 일이다. 그들이 그렇게 매뉴얼을 만들지 않는 것은 사용법이 너무 쉽거나 사용법을 공개하지 않고 사람들의 이용행태를 AI에게 학습시키려 하거나 아니면 이처럼 자발적으로 배포하는 사람들 때문이 아닐까. 그냥 들어가서 가입하고 궁금한거 물어보고 사용하면 되는 걸, AI 종류나 각 AI별 가입절차나 사용법을 일일이 세세하게 안내하는 게 책으로서 가치가 얼마나 될까 싶다. 그런 책들이 너무 많아졌다.

뭐 이런 일은 주식 투자 세계에서도 비일비재하다. 네이버 증권 사용법이라든지 HTS사용법, MTS사용법, 각 증권사 프로그램별 세팅방법, PER PBR 같은 용어 설명을 AI 설명하듯이 설명하는 책들이 정말 많고 주식투자를 처음하는 독자들도 그런 책들을 제일 많이 찾는다. 수요가 공급을 낳고 공급이 수요를 낳는다. 그러면서 정작 주식투자에 필요한 사고체계나 역사, 그리고 핵심 노하우는 책에 없거나 생략된다. 두리뭉실한, 어디서 짜집기해서 본듯한 내용이 대부분이다. 물론 그런 방식의 사용 매뉴얼들도 필요하지만 그런건 증권사 사이트 들어가거나 인터넷에 검색만 해봐도 수두룩하게 나온다.

시작할 때 무엇을 읽을 것인가 무엇을 할 것인가도 중요하지만 무엇을 읽지 않을 것인가, 무엇을 하지 않을 것인가를 결정하는 것도 정말 중요하다. 어떤 책을 읽을까도 중요하지만 어떤 책을 읽지 않을까도 역시 중요하다.

“다음 세대 기업가와 창업자를 도울 수 있다면, 그들이 여기서 하루를 단축할 수 있도록 도울 수 있다면, 내가 저지른 실수를 하지 않도록 도울 수 있다면, 아니면 그저 약간 조언할 수 있다면, 나는 그것에 대해 기분이 좋을 것이다.” Sequoia Capital의 투자 파트너이자 패션 웹사이트 Polyvore 전CEO였던 Jess Lee가 한 말이다. 기업가와 창업자를 “투자자”로 바꾸면 처음 책을 썼을 때의 마음이다. 내 책은 내 경험담이자 독후감이자 내가 저질렀던 실수에 대한 반성문이었다. 그리고 지금은 블로그가 책이다. 수필같은,

투자자가 되는 가장 좋은 방법은 책을 읽기보다 먼저 투자하는 것이다. 작가가 되는 가장 좋은 방법은 그냥 쓰는 것이다. 길은 걸어가야 이루어지는 법이다.

“물고기에게 육지를 걷는 것이 어떤 것인지 설명할 수 있습니까? 육지에서 보낸 하루는 그것에 대해 천 년 동안 이야기한 것과 같은 가치가 있고, 사업을 운영하는 하루는 정확히 같은 종류의 가치가 있습니다.”
– 워런 버핏